Carton packages

Fabricaide ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อลดการสูญเสียโลหะแผ่น

แนวคิด: นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT (CSAIL) ได้พัฒนาเครื่องมือที่ปรับปรุงด้วย AI ชื่อ Fabricaide เพื่อให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการวางชิ้นส่วนที่ตัดด้วยเลเซอร์ต่างๆ ลงบนแผ่นโลหะ ทีมงานอ้างว่าเครื่องมือนี้สามารถวิเคราะห์อัตราการใช้วัสดุเพื่อกำหนดการออกแบบแผนที่มีประสิทธิภาพโดยคำนึงถึงวัสดุที่มีอยู่

ธรรมชาติแห่งการหยุดชะงัก: Fabricaide ช่วยลดวัสดุเหลือใช้ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ลดลูปความคิดเห็นระหว่างการออกแบบและการประดิษฐ์ลงอย่างเห็นได้ชัด เครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซที่รวมเข้ากับเครื่องมือออกแบบที่มีอยู่และเข้ากันได้กับเครื่องมือออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) เช่น AutoCAD, SolidWorks และ Adobe Illustrator Fabricaide ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเก็บรักษากิจกรรมของผู้ใช้โดยการติดตามว่าวัสดุเหลืออยู่เท่าใด ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดสรรวัสดุหลายชิ้นไปยังส่วนต่างๆ ของการออกแบบเพื่อตัด ทำให้การออกแบบที่มีหลายวัสดุง่ายขึ้นในกระบวนการ Fabricaide ยังมาพร้อมกับอัลกอริธึม ML การบรรจุ 2D แบบกำหนดเองเพื่อจัดเรียงชิ้นส่วนบนแผ่นงานแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่ผู้ใช้สร้างการออกแบบ จะปรับการจัดวางชิ้นส่วนบนแผ่นงานที่มีอยู่ให้เหมาะสมและแจ้งเตือนผู้ใช้หากมีวัสดุไม่เพียงพอ พร้อมคำแนะนำสำหรับวัสดุทดแทน

มุมมอง: มีวัสดุหลายอย่างที่หายากมากและความขาดแคลนมักจะสร้างปัญหาให้กับนักออกแบบเมื่อวัสดุเฉพาะหมดและพวกเขาได้ตัดการออกแบบแล้ว Fabricaide ช่วยลดปัญหานี้ด้วยการกำหนดในเชิงรุกว่าจะจัดสรรวัสดุได้ดีที่สุดอย่างไร นักวิจัยปรารถนาที่จะรวมคุณสมบัติที่ซับซ้อนมากขึ้นของวัสดุ เช่น ความแข็งแรงหรือความยืดหยุ่นของวัสดุในอนาคต หากนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ สิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้ผลิตเปลี่ยนการดำเนินงานโดยมีบทบาทสำคัญในขั้นตอนการผลิตอัตโนมัติและการเพิ่มพูนงานของมนุษย์

บทความนี้ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกใน Verdict.co.uk

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button